都是必修的吗,还是可以选修的呢?

2002年时，核心课程在原有六大范畴之外增加了「数量推理」，扩增为七大领域(areas)，共十一类。每位大学部学生需在与其主修相距最远的七类中，每类各修一门核心课程。

不知道他们历史都有啥,是世界历史还是本国历史多一点.

http://webdocs.registrar.fas.harvard.edu/courses/core/HistoricalStudy.html

很多啊。

现在的文科生基本是“见数死”，或许是教材和老师教学思路的问题，对文科有数学歧视吧，感觉大部分文科生在数学上没有吃透。有些东西念大学时候做过段时间的数学家教，教过高中文科生也教过理科生，都是不错的高中，按说差距不会大，但是教过之后发现，二者在思维上差距很大，文科生比较细腻，但是往往掌握不住大方向的学科理路；理科生思维比较缜密，但是容易陷如固定思维。

或许文理分科本就是一个paradox，一方面可以充分发挥个人所长，另一方面则局限了思维宽度，当然这不一定是金科玉律，但起码反映了大方向~~

所谓数量推理其实属于数理逻辑范畴，在国内大学或许是作为XX概论这类的选修课开办的~~

当然，其实数学专业是没有这门正课的Orz~~

因为所有的课程或多或少都要涉及到此间内容~~

现在国际范围内最热的要算行为经济学了，算是探索中发展吧，前途未知~~

关于回归系数，其实涉及的内容太广，估计不知其间真味的同学比较多……但经济学毕竟是应用，理论研究侧面涉及毕竟很少，可能也不会有机会涉及这类知识（某觉得源头都是分科惹得祸）。

其实回归系数的估计不能只简单的靠spss，Eview这类统计软件，有些预先推断和适当的采样试验是必不可少的，尤其是预先推断比较重要。

比如多元秩-序模型，具有逆回归性质，此模型回归系数的估计方法就是基于这一性质的，于是这里自变量与线性条件的契合程度就非常必要，尤其是对于回归方向的估计而言，干扰项数的分布也就不再重要，很容易通过模拟结果得出大样本性……这类的例子比较多，就不一一列举了~~

呵呵，这种模型据说在人文学科里的应用还是蛮广泛的，但仅限于应用而已……

虽说各司其职，但若真正懂得了内在理路，会否对研究的帮助更大呢？

大学阶段的数学基本上跟中学的数学关系不大，几乎可以从头开始，我在大学就碰到过文科生高数学得很好，理科生高数也并不很好的例子。而且，大学一共才几门课，比高中轻松多了，主要没有家庭作业，这么多空余时间，就学这么一点内容，普遍比中学轻松。在没有繁重作业的情况下，反而能够激起大家学习的兴趣。拿上海财经大学来说吧，自从经济学院引进了田国强作院长后，经济学专业的要学数学分析，这门课原来是数学专业才学的，但是经济学院的经济学专业原本几乎是招文科生进来的，研究马列主义的政治经济学的。后来院长改革，经济学院改学数学分析，同学们也能够学下来的。

其实……有句话不知当说不当说，文科学习的数学分析的确是“创新”，某有同学在上财读统计学，对这事有耳闻。或许我有点偏激，总觉得这可能是哗众取宠的行为。

如如说高中数学和大学关系不大，这个某可能无法认同，不得不承认数学是所有学科中连续性最强的一个学科，很难想象一个对复数和三角变化掌握欠火候（因为高考要求不同）的学生能够“很好（这里指的理解层面）”的学习数学，高等数学我并没有学过，数分倒是学了一年半，总的感觉是：文科生可以学好文科类数学（这类数学教材和考察要求基本上是顺着文科思路来的），但是对于真的数学往往有些障碍（不排除极个别例子），个人猜测这些障碍的造成也是高中分科的后果吧。

至于理科生学不好，呵呵，其实这种事就像高中的文科班和理科班，理科班有数学不好的，文科班也有数学学的不错的，并不能说明什么的~~

另，冒昧的猜测，如如是搞区域规划的？